水西三金红,派森此情浓~

1.下载地址:

2.安装Python第三方库：jieba、wordcloud

Anaconda 安装完毕后，进入Anaconda Prompt（命令提示符）下，键入pip install jieba、pip install wordcloud完成如上两包的安装。

Spyder是Anaconda提供的一种Python编辑器。

1. 资源准备

《西游记》文本: ftp://202.196.225.60:2222/xiyou.txt

《水浒传》文本：ftp://202.196.225.60:2222/shuihu.txt

《三国演义》文本：ftp://202.196.225.60:2222/3g.txt

《金瓶梅》文本：ftp://202.196.225.60:2222/jinpingmei.txt

《红楼梦》文本：ftp://202.196.225.60:2222/stone.txt

《西游记》词云底图：

ftp://202.196.225.60:2222/monkey2.png

《水浒传》词云底图：ftp://202.196.225.60:2222/sh2.png

《三国演义》词云底图：ftp://202.196.225.60:2222/sg.png

《金瓶梅》词云底图：

ftp://202.196.225.60:2222/jinpingmei.png

《红楼梦》词云底图：ftp://202.196.225.60:2222/stone.png

注意：上述文本文件需用Notepad++（）统一设置编码格式，本文文本文件采用的是“UTF-8”。

通过Sypder可新建扩展名为.py的Python文件。为节约代码，如上资源文件和Python文件置于同一文件夹下。

注意：为了不影响正常生成词云，不要把Python文件命名为“wordcloud”。

若下文直接拷贝运行出现了“invalid character in identifier”的错误，为非可见字符导致，请自行敲代码再运行。

#开始写啦ヾ(o′▽`o)ノ°°谢谢# Anaconda默认提供,该库是进行科学计算的基础包，可以用作通用数据的高效多维容器。import numpy as np# Anaconda默认提供，该库支持多种文件格式，并提供强大的图像处理和图形功能。from PIL import Image# 该库内置最佳Python中文分词模块，支持三种分词模式。import jieba# 该库为Python的一个小词云生成器。from wordcloud import WordCloud# pyplot主要用于交互式图和程序化图的生成，提供了类似MATLAB的绘图方式。import matplotlib.pyplot as plt# 读取《西游记》文本xy_txt = open('xiyou.txt','r',encoding='utf-8').read()# 读取《水浒传》文本sh_txt = open('shuihu.txt','r',encoding='utf-8').read()# 读取《三国演义》文本sg_txt = open('3g.txt','r',encoding='utf-8').read()# 读取《金瓶梅》文本jpm_txt = open('jinpingmei.txt',encoding='utf-8').read()# 读取《红楼梦》文本stone_txt = open('stone.txt','r',encoding='utf-8').read()# 统计词频开始...（仅以《水浒传》为例，其它类似）# 使用jieba进行中文分词，返回列表words = jieba.lcut(sh_txt) # 定义一个字典，存储分词结果counts = {}# 遍历分词列表，单字忽略，只累计多字的出现次数for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1# 把字典转为列表items = list(counts.items())# 列表按词频降序排序items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)# 输出词频统计（限前100）for i in range(100): word, count = items[i] print('{0:<20}{1:>5}'.format(word,count))# 词频统计结束...# 词云生成开始...# 设置词云遮罩（图片）sh_mask = np.array(Image.open('sh2.png'))# 设置词云参数，要指定中文字体，否则会出现乱码# 方正细珊瑚简体，词频前2000的词，背景为白wc = WordCloud(font=r'c:\windows\fonts\FZXSHJW.ttf',background_color='white',max_words=2000,mask=sh_mask)# 生成词云wc.generate(sh_txt)# 当前目录（Python文件所在的文件夹下）生成图云图片wc.to_file('sh.png')# 在Sypder编辑器下显示词云图plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.figure()